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2020-06-06科技要性

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AI 不是噱头,早在你我左右!Google 举办了一场活动,


AI 不是噱头,早在你我左右!Google 举办了一场活动,

人工智慧不只是个「跟风」的趋势,而是真正可以应用于生活中的未来技术。现在,人工智慧与机器学习在各个领域中高速发展,透过持续的创新与多元的应用,AI 早就存在你、我左右。

其中,Google 从 2012 年就开始不断发展人工智慧技术,今天(11/28)更在东京举办了 #MadeWithAI 活动,与会中不只 Google 的资深研究员 Jeff Dean,还广邀了包含 Google Pixel 相机产品经理、Google 语言学家等,让世界更了解 Google 在人工智慧领域的发展以及在机器学习领域的衍生应用、未来机会。而以下为《TO》在 101 Google 台北总部所截取的精华片段。

Google 资深研究员:Google 要用 AI 解决人类面临的挑战

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Jeff Dean 于 Google 共同创办并带领研究 Google 深度学习的 Google Brain 研究团队。该研究团队专注于语音辨识系统、电脑视觉、语言理解以及机器学习。

简单来说,是 Google 在人工智慧发展上举足轻重的角色。

在开场,Jeff Dean 开宗明义地说了 Google 对于人工智慧的展望,包含了最主要的三大目标: 打造有用的产品、协助创新发展,以及解决人类目前所面临的挑战 。也因此,Google 不只将自己视为领先的开拓者,还想当「带领者」。未来,透过更多的免费课程、开发工具,要为世界解决更多人类目前所面临到的问题。

而谈到中、美两国的 AI 竞争,Jeff Dean 认为中国的确来势汹汹。不过 Google 并没有要与其竞争,而是要为这个世界打造进用性更高的开发工具、培养更多 AI 人才。

如 Google CEO Sundar Pichai 所说目前 Google 的概念为「每一个产品,都是 AI」,包含 Google Photo 透过机器学习与视觉辨识,提供你直接「搜寻」相片所包含的内容;Google 翻译则不断优化其翻译结果、精确性,并加速翻译过程与添加语言的速度;Google Gmail 则可以扫描对方所寄来的邮件,事先帮你拟好回信内容 ……。

每一个 Google 的产品,都包含了机器学习与 AI 在其中。这场活动则是要更进一步让大众了解 Google 人工智慧的应用。

Google Pixel 相机产品经理:软体能够带领硬体突破现有框架

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Google Pixel 相机的产品经理 Isaac Reynolds 则用了 Google Home,Google 的家居智慧型助理来开场。过去为了撷取使用者的所在发声位置,Google Home 配有 8 支麦克风以达到最好的效果。

不过,透过软体技术的演进,搭配有机器学习的 Google Home 目前只需要两支麦克风就可以达到精準的收音效果。

不只 Google Home 如是,Google Pixel 用机器学习的方式,学会了过往只有高级相机才拥有的準确景深效果;Google Home Max(高级音响版的 Google Home)则可以用声波探测每一间房间的大小、摆设来调配声波,给使用者最好的音效效果。

过去被硬体所侷限的技术,将透过软体的开发来获得跃进,其中人工智慧就是带来重大进步的领域。

Google 语言研究计画总经理:社群与人工智慧,让 Google 翻译更快、更精準

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Linne Ha 负责带领世界各地的语言学家、专案经理与软体工程师执行 Google 在语言方面的研究计画。

世界上超过 6000 种语言,是 Google 翻译难以企及的数量。除了数量之外,以英语为大宗的网路世界也有其侷限性,举例来说 Hindi(北印度语)是世界上第四大的语言,在网路上的声量却排不进前 30 名。

Google 则透过「社群」的共同参与付出,搭配机器学习来解决相关的问题。光是在 2017 年就增加了 30 种语言,包含 11 种印度以及 2 种非洲主要的语言。许多都是透过「Voice Hunting」计画,以及让社群携带搜集语音数据的设备来製作完成。

未来也会加入「印度英语」、「新加坡英语」等类别。

Google Assistant 总经理:智能助理能够理解你在讲什幺,是非常大的进步!

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Google Assistant 的总经理 Pravir Gupta 则示範了多个 Google 助理的用法,基本的「今天东京天气如何?」当然没有问题。

不过 Pravir Gupta 则细说,光是这句话,智能助理需要理解天气、地点以及整句的语义才能回答出正确的答案。除此之外,更複杂的问题像是「在东京要给小费吗?」、「在东京拍的有名电影?」Google Assistant 都回答无误,在自然语言的理解上已经有非常大的进步。

Pravir Gupta 直接在现场询问了「我最喜欢的球队」,Google Assistant 也回答出了「曼联」,未来智能助理将更加个人化,甚至也能连动其他 App。

Google 研究团队产品经理:环境保育、节能、医疗,是 Google AI 让世界更好的领域

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Google 的 AI 不只商业应用,在环境保育上也不留余力。海牛的保育学家,便利用 TensorFlow 来找出海牛的轨迹,在这方面, AI 拥有人类难以企及的能力。

在 Google 自己的机房,透过机器学习的效率运算,有效减低 40% 的空调耗电量,整体减少的 15% 的耗能。

最后则是医疗领域,在两大方面:癌症切片以及侦测糖尿病病患的视网膜病变两大领域,Google 的人工智慧表现都胜过人类。

除了精确度比人类更高之外,在侦测糖尿病病患的视网膜病变的领域,印度就拥有将近 13 万的医师缺口,缺乏医师诊断的这些病患将不可能拥有适当的诊疗。人工智慧就能填上这个无比巨大的缺口。癌症切片判读上,人工智慧以 89% 的準确率高于医师的 73%。

这些研究成果 Google 都将其製作成论文发表于期刊上,让世界看到人工智慧在医疗领域的进步,以及初窥人类医疗未来的样貌。

生态学家:我不是相关科系学生,但我用机器学习来保护鸟类

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来自西班牙的 Victor Anton,慕名于纽西兰的丰富生态系而在当地唸书。纽西兰拥有高达 28% 的原生鸟类,成为了鸟类生态学家心目中的宝藏。

而当地也设立多个鸟类保护园区,不过重点在「园区之外」,那些飞出保护园区的鸟类都怎幺了?为了解决这个疑问,Victor Anton 设立了多个录音装置,来理解纽西兰原生鸟类是否受到掠食者、栖地可用性、栖地破碎化或其他人为因素的影响。

搜集完成后,高达 15,000 小时的音档,需要两年的时间才能消化完成。不过,透过 TensorFlow,教育 AI 自行判别音档中的鸟类类型,加速了资料消化的过程。

未来,人工智慧将像这个个案一样,成为「工具」。各行各业都将应用 AI 来解决所面临的棘手问题。

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图片资料提供:Google。首图来源:pixabay, CC Licensed。

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